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浙大网新发布分布式AI系统“IN-Edge”

2019-05-16 04:15


5月15日下午,浙大网新(600797)在杭州发布了分布式AI系统——“IN-Edge”。浙大网新全资子公司网新华通首席战略官何沛中在发布会上表示,“IN-Edge”采用高密度分布式ARM通用计算集群作为硬件平台,选用基于边缘计算的系统架构软件平台,通过数据和任务的协调和分发机制让AI更节能、更快速、更灵活和更高效。

“此外,系统还具有并行计算和低能耗的特点。系统由于采用ARM架构,能极大降低系统能耗。同时,利用分布式系统,可节省中心端资源投资。”何沛中说。

第三,系统具有学习执行一体化功能。系统将机器自动学习的成果自动执行并不断将成果反馈给机器加以修正,不断优化成果输出。第四,系统具有分布式部署增强调度能力。存量摄像头和监控设备都可以介入分布式AI系统,这样可以盘活全国目前智慧城市建设已投资的1.6亿个摄像头。小区、派出所、企业等原来汇聚视频信号的位置都可以方便地安装分布式AI系统,不改变已有的监控网络架构,不架设新的监控支撑网络,在原来视频服务器上挂接分布式AI集群,处理人工智能计算。

发布会最后,浙大网新董事长史烈发表了总结演讲。他指出,基于网新与浙大合作的人工智能技术的发展进阶,再叠加网新在嵌入式系统、软件开发方面的多年积累与华通云数据中心优势,使得网新做分布式AI系统水到渠成。未来公司将基于“AI Driven”战略,在平台层不断更新和迭代分布式人工智能云平台,在业务层继续深耕大交通、大金融、大健康行业,全面利用分布式AI技术赋能智慧城市的各行各业。

发布会上,何沛中重点介绍了“IN-Edge”分布式AI系统的6大核心优势。他指出,首先,系统具有自动学习功能。整套系统采用GAN对抗性神经网络在训练AI,让其进行自动对抗的深度学习。对比传统人工打标签的监督学习AI训练模式,可以节省海量的训练时间,减少大量的人力物力的投入。其次,系统具有弹性计算功能。以摄像头为例,在摄像头视野里面,如果突然出现检测对象,系统可以迅速调集计算资源以动态适应计算需求,实现弹性计算,极大增强系统综合计算能力。

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